【摘 要】
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为了解决算法的最优解存在着达不到装配线平衡最优准则且无法对瓶颈工序进行操作分析的情形,提出了算法和IE技术两阶段组合求解法,并以H产品装配线为例,构建以装配线平衡损失
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51461009);广西研究生教育创新计划资助项目(2017YJCX59)
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为了解决算法的最优解存在着达不到装配线平衡最优准则且无法对瓶颈工序进行操作分析的情形,提出了算法和IE技术两阶段组合求解法,并以H产品装配线为例,构建以装配线平衡损失率、装配节拍和站间平滑指数最小化为优化目标的装配线平衡模型;第1阶段,通过遗传算法对平衡模型求解,结果表明所求的最优解未达到85%的"一件流"生产模式;第2阶段,因该算法的求解效果不佳,利用IE技术对所求解的瓶颈工序进行操作改进,最终使平衡率由73. 33%提高至88%,使得第1阶段的最优解再平衡,满足产品的平衡目标要求,通过将此结果与用改进遗传算法所得最优平衡率97. 8%的对比分析可知,采用IE技术后的两阶段法所得结果虽然不是最优解,但是一个能满足生产需要的有效可行解。
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