【摘 要】
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针对VPx视频的帧内压缩处理复杂度高的问题,给出一种快速算法。该方法首先根据图像中亮度子块在宏块中的空间位置确定最邻近子块,再通过最邻近子块的最佳预测模式、子块重构
【机 构】
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上海第二工业大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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校企合作汽车电子联合实验中心建设项目(A11NH190704),校重点学科建设项目(XXKZD1605)
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针对VPx视频的帧内压缩处理复杂度高的问题,给出一种快速算法。该方法首先根据图像中亮度子块在宏块中的空间位置确定最邻近子块,再通过最邻近子块的最佳预测模式、子块重构和率失真比较判断当前子块的可能预测模式,并结合率失真阈值得到用于该子块帧内压缩的最终预测模式。实验结果表明,该方法能够有效地减少VPx帧内压缩中由重构处理带来的包括频域变换、量化、反量化、频域反变换的大量运算,从而在保证压缩质量的情况下,提高帧内压缩速度。
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