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期刊论文
改进的小波神经网络及应用
改进的小波神经网络及应用
来源 :长春师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tudeyu
【摘 要】
:
根据振动加工过程中的因素指标的关系和小波函数的特点.确定小波神经网络的结构,并利用重心法对小波神经网络的初始值进行选取.通过实验表明,该方法是可行的.这为叠层材料振动钻削
【作 者】
:
刘仁云
于繁华
叶欣
【机 构】
:
长春师范学院数学系,吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
长春师范学院学报
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
小波神经网络
结构
振动钻削
仿真
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根据振动加工过程中的因素指标的关系和小波函数的特点.确定小波神经网络的结构,并利用重心法对小波神经网络的初始值进行选取.通过实验表明,该方法是可行的.这为叠层材料振动钻削研究提供了新的方法。
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