【摘 要】
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随着智慧交通的发展,信号灯成为城市道路能够正常运转的关键性设备,交通部门有必要实时掌握信号灯的运行状态,以便及时发现故障并加以排除,降低交通事故的发生率。针对现有研
【机 构】
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华北科技学院电子信息工程学院,中国农业大学信息与电气工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助项目(3142018047),河北省重点研发计划自筹项目(17273908)
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随着智慧交通的发展,信号灯成为城市道路能够正常运转的关键性设备,交通部门有必要实时掌握信号灯的运行状态,以便及时发现故障并加以排除,降低交通事故的发生率。针对现有研究方法存在的硬件结构复杂、成本较高、安装施工困难、维护不便等问题,提出了一种基于自学习的组网式信号灯故障诊断方法。系统可以一键学习、快速准确地掌握正常情况下交通信号灯的运行状态,通过动态阈值模糊推理诊断方法,解决了由于系统老化、温度变化等原因造成的阈值漂移问题。整体采取无线组网的方式和一拖三测量结构,通过边缘计算分布式处理的方法,很大程度上降低
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