基于支持向量机方法的人脸识别研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 45次 | 上传用户：ren198525

【摘要】

：

采用 SVM方法进行人脸识别研究 ,将人脸识别这一典型的多分类问题构造成适合 SVM处理的二分类问题 ,克服了传统 SVM方法在解决多分类问题上的一些缺陷 .实验以手工与自动两种预处理方式在 FERET和 Bio ID人脸库上完成 ,并与 PCA方法进行了对比 ,结果表明本文的 SVM方法比 PCA方法有更好的概括能力和更高的正确识别率 ,使得今后建立一个基于 SVM方法的人脸自动检测和识别系统成

【作者】

：

刘向东陈兆乾

【机构】

：

南京大学,南京大学

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2004年12期

【关键词】

：

支持向量机多分类人脸识别 support vector machines multi-classification face recognition

【基金项目】

：

江苏省科技攻关项目

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