【摘 要】
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为了增强模型的灵活性以及解决算法在推理过程中存在的不足而影响诊断准确性的问题,研究了基于改进的加权模糊故障Petri网（WFPN）的电网故障诊断方法。首先,根据故障信息确定可
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（U1261205）, 中国博士后科学基金（2014M551934）, 黄岛区科技计划项目（NO.2014-2-29）资助
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为了增强模型的灵活性以及解决算法在推理过程中存在的不足而影响诊断准确性的问题,研究了基于改进的加权模糊故障Petri网（WFPN）的电网故障诊断方法。首先,根据故障信息确定可疑元件并建立各元件两层通用模型。其次,提出了对变迁集合进行分层归类及算法的改进,使计算过程更符合变迁的触发时序。其中,变迁分层数的多少决定着算法迭代的次数。最后,给出了故障诊断的具体推理过程,分析了算法性能和模型适应性。算例分析和不同模型诊断结果的比较表明该方法的合理性和有效性,可实现快速的故障诊断。
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