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总结了神经网络被用于手写体字符识别分类中的应用情况,分析了所采用的反向传播神经网络、径向基函数神经网络、自组织神经网络等网络模型及其最新的应用情况,详细介绍了神经网络集成的一些方法.并根据目前的研究现状,指出用于分类器设计的神经网络集成方法和理论研究是未来的重要研究课题.
神经网络在手写体字符识别中‘的应用研究
【摘 要】
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总结了神经网络被用于手写体字符识别分类中的应用情况,分析了所采用的反向传播神经网络、径向基函数神经网络、自组织神经网络等网络模型及其最新的应用情况,详细介绍了神经网络集成的一些方法.并根据目前的研究现状,指出用于分类器设计的神经网络集成方法和理论研究是未来的重要研究课题.
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院,郑州大学
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2006年03期
【基金项目】
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河南省自然科学基金项目（411012400）,全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目（200250）
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