论文部分内容阅读
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法，主要用于分类和预测。文章引入了广义决策树的概念，实现了分类规则集和决策树结构的统一。同时，提出一种新颖的基于DNA编码遗传算法构造决策树的方法。先用C4．5算法对数据集进行分类得到初始规则集，再通过文章中算法优化规则集并由此构建决策树。实验证明了该方法有效地避免了传统决策树构建过程的缺点，且有较好的并行性。