【摘 要】
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介绍并分析了模糊C-均值聚类算法、基于核方法的模糊C-均值聚类算法以及硬聚类算法。将硬聚类算法和模糊聚类算法结合起来,利用硬聚类算法初始化聚类中心,有效的减少模糊聚类
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介绍并分析了模糊C-均值聚类算法、基于核方法的模糊C-均值聚类算法以及硬聚类算法。将硬聚类算法和模糊聚类算法结合起来,利用硬聚类算法初始化聚类中心,有效的减少模糊聚类算法的迭代次数。针对海量数据处理问题,将改进后的算法并行化,有效地提高了数据处理速度和效率,并在分布式互联PC环境下进行了性能测试。测试结果表明,基于核方法的并行模糊聚类算法具有很好的规模增长性和加速比。
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