【摘 要】
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我们采用区域分解(物理上分割模型,使用基于MPI的分布式存储架构的计算集群,从而节约单个CPU内核的内存使用量,加快正演数值模拟的计算速度)和炮并行(能够加快计算速度)的双
【机 构】
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湖南科技大学页岩气资源利用湖南省重点实验室; 煤炭资源与安全开采国家重点实验室(中国矿业大学); 湖南科技大学地质系; School of Science and Spo
【基金项目】
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国家自然科学基金(41274126、51274097);煤炭资源与安全开采国家重点实验室(中国矿业大学)开放基金(SKLCRSM11KFB01);湖南省自然科学基金(12JJ6035);中国博士后科学基金(2012M541116);湖南省教育厅科研项目14C0462;页岩气资源利用湖南省重点实验室开放基金联合资助
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我们采用区域分解(物理上分割模型,使用基于MPI的分布式存储架构的计算集群,从而节约单个CPU内核的内存使用量,加快正演数值模拟的计算速度)和炮并行(能够加快计算速度)的双并行算法,进行L-BFGS算法的二维时间-空间域声波全波形速度反演.我们采用多尺度的策略,只需要使用三个离散频率(5 Hz,8 Hz,12 Hz),从数据的低频成分开始反演,将低频的反演结果作为高频反演时的初始速度模型,依次反演数据的高频成分,进行Marmousi理论模型的全波形反演数值试验.数值试验反演所恢复得到的速度证实了:二维时间-空间域声波全波形速度反演方法计算灵活,可以适用于任何的采集观测系统,对地震数据可以方便地加时窗;使用多个计算节点同时计算多炮时,能够多倍提高数值计算效率.二维时间-空间域声波全波形速度反演所恢复得到的速度模型的分辨率较高.
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