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研究目的是通过人工神经网络方法重构玻璃钢天线罩曲面。径向基函数（RBF）神经网络具有很强的非线性逼近能力。根据给定的天线罩外表面数据及采集的天线罩内表面数据，采用RBF神经网络对玻璃钢天线罩进行逆向工程曲面重构。典型工程实例的计算结果证明，该方法的拟合、重构精度高，并且训练速度快，具有很高的实用推广价值。