【摘 要】
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采用文本挖掘技术处理海量生物医学科技文献和文本注释型数据库,从而发现创新知识如基因、蛋白质、疾病、药物及其相互关系的研究是当前人工智能和数据挖掘领域研究的热点.本
【机 构】
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浙江大学计算机学院,中国中医研究院
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采用文本挖掘技术处理海量生物医学科技文献和文本注释型数据库,从而发现创新知识如基因、蛋白质、疾病、药物及其相互关系的研究是当前人工智能和数据挖掘领域研究的热点.本文对生物医学文献知识发现的研究内容、研究成果以及基于文本挖掘的关键技术诸方面进行了系统的分析和阐述.通过分析中医药学数据的特点,提出了基于文本挖掘的中医证候分子生物学知识发现研究,该方法的特点是综合利用中医药学文献和MEDLINE,能够获得创新的证候与基因相关知识.初步实验表明,文本挖掘技术有望为证候的分子水平研究提供辅助和支撑手段.
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