【摘 要】
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基于工业分析和国内城市生活垃圾数据,获得垃圾热值预测模型,并和基于组分和基于元素含量的经验公式作对比研究。研究表明:针对城市生活垃圾,基于工业分析的预测模型相对于其
【机 构】
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上海市机电设计研究院有限公司能源工程院
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基于工业分析和国内城市生活垃圾数据,获得垃圾热值预测模型,并和基于组分和基于元素含量的经验公式作对比研究。研究表明:针对城市生活垃圾,基于工业分析的预测模型相对于其他两项公式有着更好的预测效果,85%数据的相对误差小于15%;低灰分(6%)垃圾相对于高灰分(18%)垃圾,每降低l%含水率所提升的热值效果从125kJ提高到153.8 kJ;低水分(41%)垃圾相对于高水分(62%)垃圾,每降低1%含水率所提升的热值效果从240.7kJ提高到266.7 kJ。由于城市生活垃圾收到基中灰分集中在6%~15%,含
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