【摘 要】
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通过搜集整理河南新野县2003—2018年的小麦赤霉病测报资料和气象观测资料,利用逐步回归方法,引入对病穗率作用显著的气象因子,建立了最终病穗率与2月下旬至5月上旬相关气象
【机 构】
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河南省新野县植保植检站; 河南省桐柏县气象局; 河南省南阳市气象局;
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通过搜集整理河南新野县2003—2018年的小麦赤霉病测报资料和气象观测资料,利用逐步回归方法,引入对病穗率作用显著的气象因子,建立了最终病穗率与2月下旬至5月上旬相关气象因子间的回归预测模型。经诊断,该模型的方差分析F值显著水平p等于0.000 7,各个回归系数的偏相关系数的显著水平均小于0.01,DW统计量d等于1.788 8。通径分析和相关分析表明,表征病穗率的变异中有99.989%可由入选的气象因子来解释。其中,对病穗率影响最大的是4月下旬雨量、3月上旬湿度和3月下旬日照时数。回测验证表明,该模型对病穗率大于0.1%的年份回验准确率达96.3%。
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