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为解决频偏估计中经典的M＆amp;M算法在频偏增大时信噪比门限变差的问题，提出一种改进的频偏估计算法。首先对自相关函数做预平均处理来降低噪声，然后利用预平均值做频偏粗估计，并利用粗估计值纠正相位来减轻相位模糊的问题，最后推导更加合理的窗函数并给出最终频偏估计表达式。仿真表明该算法的信噪比门限比M＆amp;M算法至少低-1 dB，且在频偏加大时仍然能保持较低的信噪比门限。在保证-3.5 dB的信噪比门限的前提下该算法的估计范围达到了理论值的90%，另外在最大自相关阶数较小时，估计精度门限优于M＆amp;M算