【摘 要】
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由于P2P借贷中信息不对称问题突出,出借人易于作出非理性决策,继而增加交易风险。本研究通过采集拍拍贷的交易数据,基于Logistic回归模型,建立出借人出借意愿模型和借款人违
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(15YJAZH066)
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由于P2P借贷中信息不对称问题突出,出借人易于作出非理性决策,继而增加交易风险。本研究通过采集拍拍贷的交易数据,基于Logistic回归模型,建立出借人出借意愿模型和借款人违约行为模型,分析对比相关变量对出借意愿和违约行为产生的影响,聚焦剖析了决策变量的理性程度。研究结果发现,出借人存在非理性决策现象,对学生职业等变量易犯第一类错误,对视频认证方式等变量易犯第二类错误。本研究旨在科学甄别关键的非理性决策因素,继而为提升出借人风险识别能力、优化出借人决策、规范借贷平台信息披露机制、完善平台征信体系、降低P2
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