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图像识别和深度学习是目前人工智能领域应用较为广泛的算法,但在图像数据受损的情况下,图像识别的准确度和效率极大降低。文章从搭建深度学习框架入手,应用卷积神经网络并行架构,通过交替无监督和有监督学习训练网络,实现超分辨率重构目标图像,最后通过实验对图像修复效果进行验证。
基于深度学习的图像修复技术研究
【摘 要】
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图像识别和深度学习是目前人工智能领域应用较为广泛的算法,但在图像数据受损的情况下,图像识别的准确度和效率极大降低。文章从搭建深度学习框架入手,应用卷积神经网络并行架构,通过交替无监督和有监督学习训练网络,实现超分辨率重构目标图像,最后通过实验对图像修复效果进行验证。
【机 构】
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广州城建职业学院
【出 处】
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江苏科技信息
【发表日期】
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2020年08期
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