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提出了一种用于目标识别与分类的改进算法,以模糊数学和D-S证据理论作为其数据融合的工具,通过比较基于融合信息进行分类与单传感器分类的结果,说明多传感器数据融合的优越性.
利用数据融合来解决目标识别问题
【摘 要】
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提出了一种用于目标识别与分类的改进算法,以模糊数学和D-S证据理论作为其数据融合的工具,通过比较基于融合信息进行分类与单传感器分类的结果,说明多传感器数据融合的优越性
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院
【出 处】
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吉林工业大学自然科学学报
【发表日期】
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2001年4期
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