【摘 要】
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来自企业组织网络内部的合法用户引起的内部威胁(insider threat),给系统安全构成了极大的安全隐患,造成的危害与日俱增.传统的入侵检测工具是针对外部用户设计的,在解决Insi
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,河南理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家科技攻关项目(2004BA907A20),吉林省科技发展计划重大专项基金项目(20040304)
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来自企业组织网络内部的合法用户引起的内部威胁(insider threat),给系统安全构成了极大的安全隐患,造成的危害与日俱增.传统的入侵检测工具是针对外部用户设计的,在解决Insider Threat问题上基本无能为力.为了有效地减少内部威胁,提出了一种基于Multi-Agents的预防检测模型,并给出了相关Agent的实现算法.它能够对用户的行为进行实时监测和风险评估,能够将在线用户的攻击进度实时报告给管理人员,通过一个量化手段辅助管理人员做出决策.另外,与其他模型有个显著的不同,该模型中本地规则库
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