Logistic回归与人工神经网络应用于重度颅脑损伤继发认知功能障碍的预测评判

来源 :齐齐哈尔医学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：suka

【摘要】

：

目的通过搜集重度颅脑损伤(traumatic brain injury,TBI)患者的临床样本资料,使用Logistic回归及人工神经网络,分别构建其继发认知功能障碍(Cognitive impairment,CI)的临床

【作者】

：

张弢孙涛张少军

【机构】

：

蚌埠医学院第一附属医院神经外科

【出处】

：

齐齐哈尔医学院学报

【发表日期】

：

2019年9期

【关键词】

：

颅脑损伤认知功能回归模型人工神经网络 Brain injuryCognitive functionRegression modelArtificial n

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目的通过搜集重度颅脑损伤(traumatic brain injury,TBI)患者的临床样本资料,使用Logistic回归及人工神经网络,分别构建其继发认知功能障碍(Cognitive impairment,CI)的临床模型,并验证评判效能。方法连续性、回顾性收集2017年6—12月本院神经外科及急诊病房收治的重度颅脑外伤患者179例为研究对象;前瞻性、连续性搜集2018年1—8月本院神经外科收治的重度颅脑外伤患者23例为验证对象。基于研究对象的临床资料,分别构建Logistic回归及人工神经网络评判重

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