【摘 要】
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以稀土分离企业为背景，抽取联产品特点及质量属性，绘制单一产品的指数加权移动平均控制图和联产品的多元残差T^2控制图，并将两类控制图进行对比分析，分析表明和EWMA控制图相比，联
【机 构】
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内蒙古科技大学经济与管理学院,内蒙古科技大学白云鄂博矿多金属资源综合利用重点实验室
【基金项目】
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基金项目：内蒙古自然科学基金资助项目（2014MS0710）,国家自然科学基金资助项目（71162027）,内蒙古哲学社会科学规划资助项目（20148030）
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以稀土分离企业为背景，抽取联产品特点及质量属性，绘制单一产品的指数加权移动平均控制图和联产品的多元残差T^2控制图，并将两类控制图进行对比分析，分析表明和EWMA控制图相比，联产品多元残差T^2控制图能降低控制图虚发警报的概率。针对多元残差严控制图发现的异常模式，采用支持向量机模型对异常模式进行分类处理，寻找分类规则，构造PSO—SVM分类器，运用粒子群算法对SVM参数寻优，并对得出的结果进行对比分析。分析表明该分类器能提高分类正确率，模式识别可以用于诊断稀土企业引起联产品多元残差严控制图出现异常的原因，
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