改进自适应对消算法在工业噪声处理中的应用

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分析了工业环境噪声的特点,将自适应噪声对消算法应用到工业噪声的处理当中。在传统最小均方(LMS)算法及基于Lorentzian函数的变步长LMS算法的基础上进一步进行约束稳定性条件处理,提出了一种约束稳定性变步长LMS算法,并在Matlab平台上进行了仿真验证。结果表明:算法具有更快的收敛速度以及更小的稳态误差,并且能有效地降低梯度噪声对算法性能的影响。
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