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近年来，随着海量数据处理需求的增长，数据挖掘技术引起了研究者的广泛关注。本文针对在数据挖掘的首要问题数据聚类展开了研究。文章首先分析了聚类分析的基本定义，常用数据结构，相似性度量以及算法应具有的基本特征。然后分析了对应分析法和基于信息论的相关性度量法的基本理论，并介绍了常用的时间序列聚类算法。
数据挖掘技术中聚类算法的研究
【摘 要】
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近年来，随着海量数据处理需求的增长，数据挖掘技术引起了研究者的广泛关注。本文针对在数据挖掘的首要问题数据聚类展开了研究。文章首先分析了聚类分析的基本定义，常用数据结构
【机 构】
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遵义职业技术学院
【出 处】
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科学咨询
【发表日期】
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2010年15期
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