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近年来,在人工智能领域尤其是机器学习方向,各种新理论和新方法如雨后春笋般不断涌现,推动着人工智能和机器学习快速地发展。机器学习从海量的数据中自主挖掘数据内在隐含特征的学习特点,引起了各国研究者的瞩目。自深度学习被提出以来,在自然语言处理、文本信息检索、目标识别和计算机视觉等领域取得了丰硕的成果。基于此,本文主要对深度学习在旋转机械设备故障诊断中的运用进行分析探讨。