【摘 要】
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利用神经网络理论对巷道围岩变形预测问题进行了探讨，与利用灰色模型预测巷道围岩变形的结论作了比较。通过计算机模拟，构造了〔７～１〕ＢＰ模型神经网络模型。结果表明，这种方法是可行的
【机 构】
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燕山大学土木系,辽宁工程技术大学基础部,阜新矿务局职工大学
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利用神经网络理论对巷道围岩变形预测问题进行了探讨，与利用灰色模型预测巷道围岩变形的结论作了比较。通过计算机模拟，构造了〔７～１〕ＢＰ模型神经网络模型。结果表明，这种方法是可行的，且有较高的精度。这一模拟的成功，说明神经网络理论是能够应用于工程实际的。
This paper discusses the prediction of surrounding rock deformation by using neural network theory, and compares the prediction of the surrounding rock deformation with the gray model. Through computer simulation, a BP model neural network model of [7 ~ 1] is constructed. The results show that this method is feasible and has high precision. The success of this simulation shows that neural network theory can be applied to engineering practice.
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