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本文针对铅锌冶炼过程中的密闭鼓风炉烧结工艺,提出了基于神经网络的烧穿点位置预测模型.并采用自适应变步长学习算法,以加快BP学习算法的收敛速度.仿真结果表明,以此模型为中心的烧穿点位置自动控制系统具有较好的性能.
基于自适应变步长神经网络的烧穿点位置预测模型
【摘 要】
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本文针对铅锌冶炼过程中的密闭鼓风炉烧结工艺,提出了基于神经网络的烧穿点位置预测模型.并采用自适应变步长学习算法,以加快BP学习算法的收敛速度.仿真结果表明,以此模型为
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2001年z1期
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