解多目标优化问题的新粒子群存档算法

来源 :陕西理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuhaozzu

【摘要】

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通过把Pareto优与粒子群优化(PSO)算法相结合,利用给出的粒子的序值定义对粒子群中的粒子进行分离存档,给出了一种求解多目标优化问题的新粒子群存档算法.为了提高算法的全局

【作者】

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刘淳安何广平雍龙泉

【机构】

：

宝鸡文理学院,陕西理工学院

【出处】

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陕西理工学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2005年3期

【关键词】

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多目标优化粒子群 PARETO最优解存档算法 multi-objective optimization particle swarm pareto o

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通过把Pareto优与粒子群优化(PSO)算法相结合,利用给出的粒子的序值定义对粒子群中的粒子进行分离存档,给出了一种求解多目标优化问题的新粒子群存档算法.为了提高算法的全局收敛性,对PSO算法中的惯性因子ω执行自适应调节.数据实验比较表明该算法能找到问题数量更多、分布更广、更均匀的Pareto最优解.

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