【摘 要】
：
杂波的非高斯性会严重影响到常规信号检测算法的性能,提高非高斯杂波中信号检测性能是雷达信号检测领域的一个研究重点。本文考虑了一种在非高斯杂波中,利用先验信息进行信号
【机 构】
：
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,空军工程大学电讯工程学院,海军航空工程学院
论文部分内容阅读
杂波的非高斯性会严重影响到常规信号检测算法的性能,提高非高斯杂波中信号检测性能是雷达信号检测领域的一个研究重点。本文考虑了一种在非高斯杂波中,利用先验信息进行信号检测的方法。假定杂波统计特性满足复合高斯模型,即可以表示为散斑分量与纹理分量的乘积。选择逆伽马分布作为纹理分量的先验分布,基于贝叶斯方法,给出了一种知识辅助的信号检测算法。计算机仿真结果表明,该检测算法的检测性能优于常规的自适应检测算法。进一步,本文采用McMaster大学的IPIX雷达海杂波数据作为研究对象,利用最大似然估计获得杂波非高斯性的先
其他文献
【中图分类号】G617 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）02-0283-02 一、案例背景 《3～6岁儿童学习与发展指南》科学领域目标中对中班幼儿提出：“能对事物或现象进行观察与比较，发现其相同与不同”；“能根据观察结果提出问题并大胆猜测答案”；“能用图画或其它符号进行记录”；“能感知与发现动植物的生长变化及其基本条件”等，自然角则就是激发幼儿认识自然、探索自然，
<正>《包装与食品机械》杂志是中国机械工程学会包装与食品工程分会会刊。是中国机械工程学会和合肥通用机械研究院联合主办的国家级刊物。国内外公开发行。《包装与食品机械
自1998年互联网工程任务组（IETF）提出下一代互联网标准规范以来,IPv6已经历了十多年的发展.现今已有越来越多的IPv6产品被投入到了开发与应用中.而如何提高不同产品间的互通性