一种基于凝聚K-means的决策簇分类器

来源 :信阳师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：minjiangfashion

【摘要】

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提出基于凝聚K-means的决策簇分类模型.将凝聚策略和聚类簇调整参数λ运用于K-means聚类方法中,并结合簇验证技术,在训练数据集上,通过一系列自上而下的嵌套式聚类方法建立一

【作者】

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郭颂刘亮亮周鹏

【机构】

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信阳师范学院计算机与信息技术学院,平顶山学院网络计算中心,塔里木大学信息工程学院

【出处】

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信阳师范学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2013年4期

【关键词】

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分类器 K-MEANS 决策簇 lassifier K-means decision cluster

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提出基于凝聚K-means的决策簇分类模型.将凝聚策略和聚类簇调整参数λ运用于K-means聚类方法中,并结合簇验证技术,在训练数据集上,通过一系列自上而下的嵌套式聚类方法建立一棵聚类树,然后从这棵树中提取决策分类模型.基于UCI的实验结果证明本文提出的分类方法具有如下优势：（1）有效改善了Kmeans对初始中心的位置敏感的问题;（2）能自动确定簇的数目;（3）有效控制获得聚类簇的密度.

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