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通过自适应交叉变异等操作,设计了一种改进遗传算法用于故障模式识别,通过算例比较,该算法有较好的全局收敛性,聚类效果更好,诊断有效。
基于改进遗传算法的数控机床故障识别研究
【摘 要】
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通过自适应交叉变异等操作,设计了一种改进遗传算法用于故障模式识别,通过算例比较,该算法有较好的全局收敛性,聚类效果更好,诊断有效。
【机 构】
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同济大学机械工程学院,同济大学中德学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2012年4期
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