【摘 要】
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空间战场目标威胁评估对未来空间作战指挥决策具有重要的意义,探讨了空间战场的特点及空间战场威胁目标的特点。针对静态贝叶斯网络(Bayesian network,BN)无法有效地解决动态
【机 构】
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装备指挥技术学院研究生管理大队,装备指挥技术学院重点实验室
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空间战场目标威胁评估对未来空间作战指挥决策具有重要的意义,探讨了空间战场的特点及空间战场威胁目标的特点。针对静态贝叶斯网络(Bayesian network,BN)无法有效地解决动态空间战场中目标的威胁评估问题,提出利用动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)来解决空间战场目标威胁评估,建立了基于DBN的空间战场目标威胁评估模型,利用所建立的模型进行了仿真计算。研究结果证明,基于DBN的空间战场目标威胁评估模型能够适应战场形势的变化,可应用于未来空间战场目标威胁评估专家系统的开发,并且比利用静态BN得出的威胁程度更准确,可靠性更高。
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