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基于贝叶斯分类的农作物产品质量挖掘研究
基于贝叶斯分类的农作物产品质量挖掘研究
来源 :安徽农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wg245940815
【摘 要】
:
采用贝叶斯算法的基本原理,并结合农作物生长环境数据的特点,分析和预测了农作物的产品质量。采用随机选取的样本组进行试验预测,预测准确率高,表明该算法是有效的。
【作 者】
:
陈晨
董倩
吴玉洁
【机 构】
:
河北农业大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
安徽农业科学
【发表日期】
:
2011年12期
【关键词】
:
数据挖掘
贝叶斯分类
农业应用
Data mining
Bayesian classification
Agricultural applications
【基金项目】
:
河北省自然科学基金项目(F2009000653), 河北省科学技术厅计划资助项目(072135126), 河北省教育厅计划资助项目(Z2009122)
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采用贝叶斯算法的基本原理,并结合农作物生长环境数据的特点,分析和预测了农作物的产品质量。采用随机选取的样本组进行试验预测,预测准确率高,表明该算法是有效的。
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