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通过对神经网络学习样本的选择问题的研究,本文提出了采用"多水平正交表"选取神经网络的训练样本的方法,建立了内圆磨床主轴系统的BP神经网络模型,并在试验的基础上借助于优化方法进行了模型修正和优化计算.该方法不仅计算方便、快捷,而且具有较高的计算精度.
基于BP神经网络的内圆磨床主轴动态分析方法研究
【摘 要】
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通过对神经网络学习样本的选择问题的研究,本文提出了采用"多水平正交表"选取神经网络的训练样本的方法,建立了内圆磨床主轴系统的BP神经网络模型,并在试验的基础上借助于优
【机 构】
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东南大学机械工程系
【出 处】
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南京航空航天大学学报
【发表日期】
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2003年1期
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