【摘 要】
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由于大多数真实符号网络更满足弱结构平衡理论,并且求解符号网络的弱结构平衡问题是NP难问题,因此提出了基于进化算法的符号网络弱结构平衡计算方法——WSB-EA算法。该方法将
【基金项目】
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山西省哲学社会科学“十二五”规划2015年度课题项目;山西省自然科学基金项目(2013011016-4)
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由于大多数真实符号网络更满足弱结构平衡理论,并且求解符号网络的弱结构平衡问题是NP难问题,因此提出了基于进化算法的符号网络弱结构平衡计算方法——WSB-EA算法。该方法将弱结构平衡定理的能量函数作为适应值函数,首先利用启发式的方法初始化种群,经过锦标赛选择、单路交叉、单点变异、局部搜索4个阶段,迭代有限次之后得到最优解。在此算法中,提出了大型符号网络的存储方法和增量计算方式。通过大量实验,WSB-EA算法得出了四个小型符号网络和两个大型符号网络的弱不平衡度。并且与其他算法相比,WSB-EA算法能更快收敛得到最优解,具有较高鲁棒性。
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