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为解决武器观瞄系统受多种不确定因素的影响难以测得大量数据,文中提出一种新的状态评估方法。使用局部聚类算法对已采集到的数据进行聚类,得到各个等级聚类中心及其分类,再通过小子样统计方法将小样本转换成大样本,解决了试验样本随机性和样本不足性对评估模型的影响。实例分析表明,经该方法建立的模型得到的结论与基于先验知识的判断一致,验证了所提方法的有效性。