【摘 要】
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利用近红外分析仪和相关近红外软件,建立谷氨酸棒杆菌发酵过程中异亮氨酸质量浓度的近红外预测模型.结合偏最小二乘法,在波数为7 400~9 100cm~（-1）,减去一条直线作为光谱预处理
【机 构】
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天津现代职业技术学院,天津科技大学生物工程学院
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利用近红外分析仪和相关近红外软件,建立谷氨酸棒杆菌发酵过程中异亮氨酸质量浓度的近红外预测模型.结合偏最小二乘法,在波数为7 400~9 100cm~（-1）,减去一条直线作为光谱预处理的条件下,获得异亮氨酸质量浓度最优近红外预测模型.该模预测偏差（RPD）为3.36,交叉验证误差均方根（RMSECV）为1.73g/L,决定系数（R2）为0.997.通过外部验证,该模型能够较好地检测发酵过程中异亮氨酸的质量浓度.
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