【摘 要】
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摘要：目标提取是使用视频分析进行奶牛行为自动感知的基础工作。牧场环境中采集的视频易受复杂背景的干扰，导致难以从视频中检测出奶牛目标，对后续图像处理操作影响较大。本研究提出一种基于背景减去法的运动目标精确检测方法。首先使用帧间差值法计算奶牛外接矩形，以提取每帧图像中的局部背景，并对其进行拼接以得到视频序列中的整体背景。然后利用奶牛外接矩形确定身体区域的位置和大小，并使用身体区域的二值图像对其进行跟踪
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摘要：目标提取是使用视频分析进行奶牛行为自动感知的基础工作。牧场环境中采集的视频易受复杂背景的干扰，导致难以从视频中检测出奶牛目标，对后续图像处理操作影响较大。本研究提出一种基于背景减去法的运动目标精确检测方法。首先使用帧间差值法计算奶牛外接矩形，以提取每帧图像中的局部背景，并对其进行拼接以得到视频序列中的整体背景。然后利用奶牛外接矩形确定身体区域的位置和大小，并使用身体区域的二值图像对其进行跟踪。以每帧图像中的身体区域作为基准，对RGB通道的求和分量权重进行实时调整，以提高背景与目标之间的对比度。最终实现目标与背景的差异最大化，并进行背景减去以提取目标。对129段视频进行目标检测，结果表明本文算法的目标检测精度为88.34%，较传统背景减去法高出24.85个百分点。试验结果表明，本文算法能够精确实时地检测牧场环境中的行走奶牛，不仅提高了检测率，同时扩展了背景减去法的应用范围。
关键词：目标检测，背景减去，目标跟踪，视频分析
DOI： 10.3965/j.ijabe.20150801.006
文献来源：Zhao K X， He D J. Target detection method for moving cows based on background subtraction. Int J Agric
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