【摘 要】
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烟花算法具有一定的缺陷,如易陷入局部最优、初始点敏感。为解决这一问题,采用二进制编码方式,结合标准的烟花算法,提出一种基于二进制编码的烟花算法(BFA)。并且将数据聚类作
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江省农业科学院遥感技术中心
【基金项目】
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黑龙江省博士后基金特别资助项目(LBH-TZ0420)
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烟花算法具有一定的缺陷,如易陷入局部最优、初始点敏感。为解决这一问题,采用二进制编码方式,结合标准的烟花算法,提出一种基于二进制编码的烟花算法(BFA)。并且将数据聚类作为一个优化问题的解,采用基于聚类中心的二进制编码,使用BFA算法在搜索空间内搜索最优聚类中心。实验结果表明,提出的BFA算法能够有效应用于数据聚类问题,不仅总体精度优于其他聚类算法,而且具有良好的稳定性。
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