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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的软计算方法。图像边缘是一类灰度变化大的连续点的集合。在无噪声干扰的情况下,这一特性是区别边缘与非边缘的一个重要条件。而实际应用中,图像中难免混有部分噪声点,影响了边缘检测的准确性。本文提出基于粗糙集理论的图像边缘检测方法。根据粗糙集理论中的集合近似关系,首先利用灰度变化大的特点,找出可能边缘点集合,然后利用噪声点区别于边缘点的特性,找到噪声点集合,最后,两个集合的差就是最终要求的边缘点。实验结果表明,该方法相比于传统的检测方法,在检测准确度上得到了一定的改善。