乳腺癌患者血清的傅里叶变换中红外光谱研究

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目的 基于傅里叶变换中红外光谱技术建立一种有效区分和鉴别健康人群和乳腺癌患者的方法 .方法 采集86例健康女性和85例乳腺癌患者的血清样品光谱,绘制两类人群血清样品光谱图;对两类血清样品分别提取主成分信息,绘制主成分得分2D和3D散点图,进一步计算主成分1~10的得分(PC1~PC10);利用判别分析法原理建立判别分析模型,基于马氏距离对所有样本进行判别;在波数范围3931~619 cm-1内计算不同光谱预处理方式下所建模型的性能指标评分,选择最佳预处理方式建立模型.结果 女性健康人群和女性乳腺癌患者的光谱在波数3363 cm-1、2360 cm-1、1641 cm-1、1552 cm-1、663 cm-1处的峰强差异均有统计学意义(P<0.05);主成分分析结果 显示,2组人群PC1~PC4差异有统计学意义(P0.05);与正常组相比,乳腺癌组患者到N的马氏距离值高,到C的马氏距离值低(P<0.05);所建模型的验证集正判率为100%;对光谱不进行任何处理下所建模型最优,性能指标评分为94.1分.结论 傅里叶变换中红外光谱法可用于区分和鉴别健康人群和乳腺癌患者,有望成为乳腺癌辅助诊断的一种方法 .
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