【摘 要】
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发展智能电网是能源可持续发展的重要支撑,而以分散式发电的方式利用可再生能源发电是智能电网的一大特点。从经济、技术和环境等因素出发,将人工鱼群算法和猫群算法相结合,
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,江苏省电力公司电力经济技术研究院,辽宁省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61104099,61374124);中央高校基本科研业务费专项基金(N130404008,N130104001);国家电网公司科技资助项目(DKYKJ[2012]001-2)~~
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发展智能电网是能源可持续发展的重要支撑,而以分散式发电的方式利用可再生能源发电是智能电网的一大特点。从经济、技术和环境等因素出发,将人工鱼群算法和猫群算法相结合,提出了一种新型的优化方法——猫鼠种群算法。研究了分散式风力发电的优化配置问题,包括选择分散式风力发电机的位置和确定风力发电机的容量。猫鼠种群算法同鱼群算法一样,具有参数不敏感性,解决了优化算法参数较多带来的困扰。最后本文以IEEE14节点系统为例,验证了算法的有效性和优越性。
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