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把时间序列SVM预测模型应用于物价指数的预测，采用逐步递归的方法进行。同时注意尽量减少训练样本的浪费和充分挖掘SVM模型适合短期预测的潜力。分析结果表明，无论是拟合情况，还是预测值的检验和物价指数的实际规律来看。都有很高的精度。可以作为物价指数预测的一种行之有效的方法。
支持向量回归机在物价预测上的应用
【摘 要】
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把时间序列SVM预测模型应用于物价指数的预测，采用逐步递归的方法进行。同时注意尽量减少训练样本的浪费和充分挖掘SVM模型适合短期预测的潜力。分析结果表明，无论是拟合情况，还
【机 构】
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成都理工大学信息工程学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2008年6期
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