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为了在场景亮度快速变化的情况下能正确地检测运动车辆,提出了一种基于分块建模和K-means聚类的在线背景重建算法。首先将图像划分为互相重叠的子块,使用自适应匹配阈值对每个子块进行聚类。然后对各子块中选为背景那一类的图像进行增益补偿,减少相邻子块间亮度差异,并且通过设置先验增益使背景亮度符合当前输入图像。最后,使用线性混合消除子块间边缘,得到当前帧的背景。实验表明,该算法在不同的环境和亮度变化下均能取得较好的效果。