与1997年人机象棋大赛中的“深蓝”不同，今年2月IBM沃森（Watson）在美国智力竞赛节目“危险边缘”中的胜利，使人们看到除了计算速度外，沃森更具有的是一个“智慧的大脑”。日前，IBM多位技术专家在“揭秘Watson大脑的智慧”论坛上，从软件和整合系统的角度，阐释了沃森的技术原理以及在诸多领域的应用。
　　
　　优化系统凸显优势
　　
　　毫无疑问，沃森的组成一定是硬件 软件。这两者的完美结合展现出IBM在工作负载优化系统和大数据管理与分析等领域的突出优势。
　　IBM中国研究院信息分析与医疗保健计划首席科学家潘越博士揭秘说，沃森的智慧来自于IBM Power7和InfoSphere BigData Platform的天作之合，Power7被认为是业界惟一经验证胜任混合负载的平台，而InfoSphere BigData Platform则是高度集成结构化数据和非结构化数据处理能力的数据仓库平台。这两者的结合再一次集中体现了IBM优化系统（Optimized System）的显著优势，同时也组成了IBM智慧分析系统。
　　IBM认为，整合将给用户带来效能的最大化，尤其是软件、硬件、应用的垂直整合更是能将效能发挥到极致。同时，IBM的集成与整合强调模块化、开放性、用户选择权，这种整合可以更加有效地助力客户长远发展，投资未来。而相比之下，其竞争对手在成本维护和升级费用上则比较昂贵，软硬件的结合也稍显逊色。
　　
　　数据分析应对大数据
　　
　　在沃森的“大脑”中，它所具有的知识相当于100万本书籍、约两亿页的文本数据，存储在500 GB的磁盘阵列中。它之所以在比赛中取胜，关键是其基于庞大数据之上的数据分析能力，也就是IBM InfoSphere平台。IBM软件部高级售前工程师周雄志透露说，InfoSphere数据仓库能同时应对结构化和非结构化数据，有效地将企业数据分布到低成本、高可用和高扩展性Big Insights hadoop平台上，通过实时访问Big Insights hadoop和数据仓库中的数据，帮助用户快速分析不断变化的数据格式和类型，有效应对商业社会中诸多数据难题。
　　IBM InfoSphere平台依靠良好的线性扩展能力，提供了PB级别数据和上千用户的处理能力。其中InfoSphere BigInsights可以与IBM数据分析软件Cognos和SPSS深度集成，提供更为强大的分析能力；同时，该平台的高度可扩展性和高效分析能力还体现于在数据仓库中运行第三方的分析模型，并与分析应用和分析模型进行端对端集成，避免海量数据的加载等。
　　潘越认为，沃森代表了IBM百年以来在技术研发和创新方面的制高点，其展现出的在业务分析和优化方面的能力，正在被应用到众多行业领域，尤其是在需要分析并筛选海量数据，根据答案的可信度进行排列，从而帮助决策的实际工作情景中，如帮助准确诊断病人等。