【摘 要】
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随着移动通信技术的快速发展及智能手机的大范围普及，对移动用户通话行为模式进行分析与挖掘具有重要的现实意义。本文利用某地区数百万移动通信用户的264万条通话记录数据，提
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随着移动通信技术的快速发展及智能手机的大范围普及，对移动用户通话行为模式进行分析与挖掘具有重要的现实意义。本文利用某地区数百万移动通信用户的264万条通话记录数据，提取了用户名、出度、入度、出度总时长、入度总时长、白天出度数量和白天入度数量字段，建立了用户通话行为的聚类模型，该模型能将具有类似通话行为的用户进行分类。通过实际数据验证表明，本文所提出的聚类模型效果良好。
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