【摘 要】
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针对城市管网漏损率数据的非线性和随机波动性特点,建立了以马尔可夫链修正灰色GM(1,1)的预测模型,以2005年—2012年全国管网漏损率为研究对象,比较分析了灰色和灰色马可夫链
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针对城市管网漏损率数据的非线性和随机波动性特点,建立了以马尔可夫链修正灰色GM(1,1)的预测模型,以2005年—2012年全国管网漏损率为研究对象,比较分析了灰色和灰色马可夫链预测结果,指出经马尔可夫链修正后的模型预测精度更高。
In view of the nonlinear and stochastic volatility characteristics of urban pipe network leakage rate data, a prediction model of Gray GM (1,1) modified by Markov chain is established. Taking the leakage rate of pipe network in China as a case study from 2005 to 2012 Object, a comparative analysis of the gray and gray Markov chain prediction results, pointed out that the Markov chain corrected model prediction accuracy is higher.
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