论文部分内容阅读
为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点，提出了一种改进的分形维计算方法，该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上，先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹，再差分求其动态特征；在此基础上，设计了连续语音的两级搜索实时分割算法，并进行了基于DSP的硬件系统实验。结果证明，该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分，鲁棒性好，使得系统在信噪比为0dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上。最后开发了一个在线汉语语音标注器，借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用。