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为了提高高校大学生心理健康评估精度,提出大数据驱动的高校大学生心理健康评估模型.首先建立高校大学生心理健康评估指标体系,并通过层次分析法确定高校大学生心理健康评估指标的权重值,最后利用模糊综合算法通过最大隶属原则实现高校大学生心理健康评价.实验结果表明,该模型对大学生心理健康评估结果较为精确,具有一定的实际应用价值.