论文部分内容阅读
在经典线性判别分析（LDA）和软间隔支持向量机（C-SVM）的基础上,提出了支持向量判别分析（SVDA）和基于支持向量的极大化间隔判别分析（MSVDA）.为了说明SVDA和MSVDA对分类问题的有效性和实用性,利用UCI数据库中的Wine数据和Iris数据进行了对比实验.实验结果表明,总体上,SVDA和MSVDA均比LDA有效.