【摘 要】
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随着电子商务的不断发展,对于电商中的网评进行数据挖掘不仅有利于用户消费决策,而且有利于给商家提供改进方向。但是,网络评论表达不规范,而且夹杂着过多的无用信息,这对于
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随着电子商务的不断发展,对于电商中的网评进行数据挖掘不仅有利于用户消费决策,而且有利于给商家提供改进方向。但是,网络评论表达不规范,而且夹杂着过多的无用信息,这对于挖掘其知识带来了很大的负面影响。因此,对网评中具有真正表述评论者观点的句子进行提取就显得尤为重要,文章提出一种基于词向量的观点句识别方法,并提出基于TF-IDF的句子向量构造方法,有效地提高了观点句的识别率,并将人工的工作降到最低。
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